Тема 1. Знакомство с Python. Введение в Python.
Установка Python и основные инструменты разработки. Основные типы данных. Управляющие конструкции. Циклы. Основы функций и их использование в Python. Создание функций с параметрами и без них.
Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python
Программа направлена на обучение практическим навыкам разработки программ на языке программирования Python, ориентированных на решение прикладных задач на основе геоинформационных систем и использование необходимых информационных технологий.
В рамках программы раскрываются основные понятия и синтаксис языка Python, основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных и подходы к созданию прикладных аналитических сервисов.
Цель курса
Получение навыков самостоятельной разработки программного обеспечения на языке программирования Python для решения производственных аналитических и прикладных задач в области урбанистики с использованием методов анализа данных.
Курс направлен на развитие навыков:
- разработки программ для работы с данными, в том числе, представляемых в текстовых и табличных форматах;
- отладки и тестирования программ;
- разработки моделей на основе больших данных.
Требования
- уверенный пользователь ПК.
- общие знания об операционных системах и аналитическом программном обеспечении;
- базовые представления и навыки об алгоритмизации и программировании.
Чему вы научитесь?
- Писать код на Python.
- Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
- Анализировать и преобразовывать большие массивы данных с помощью библиотеки Pandas.
- Автоматизировать сбор информации из интернета с помощью сетевых запросов.
- Визуализировать объекты на интерактивных картах.
- Создавать иллюстрации для наглядного представления результатов анализа.
- Публиковать свои проекты и использовать систему контроля версий.
Как будет проходить обучение?
- Лекции и практические занятия проводятся во второй половине дня в онлайн-формате.
- Самостоятельная работа выполняется при консультационной поддержке преподавателей также онлайн.
- Итоговая аттестация проходит в форме проектного задания.
В конце каждый создаст программу на Python, которая решит поставленную задачу.
О курсе
Учебная программа рассчитана на 72 академических часа. Форма обучения дистанционная, 32 академических часов отведено на контактные (синхронные) занятия, два часа – на итоговую аттестацию, остальные часы – на самостоятельную работу при удаленных консультациях преподавателей по запросу слушателей.
Курс состоит из пяти тем:
Тема 2. Основные методы строк, списков, словарей и кортежей.
Решение задач. Ответы на вопросы.
Тема 3. Основы JSON и GeoJSON форматов.
Сетевые запросы с помощью модуля requests.
Тема 4. Введение в модуль Pandas.
Преобразование данных с помощью модуля Pandas.
Тема 5. Модули для работы с пространственными данными.
Модули osmnx и geopandas. Визуализация геоданных с помощью модуля kepler.gl. Визуализация объектов культурного наследия для Санкт-Петербурга. Преобразование данных с помощью модуля Geopandas. Работа с системами контроля версий. Публикация результатов.
Учебный (учебно-тематический) план
Основы программирования и анализа данных на языке Python
Знакомство с Python. Введение в Python.
19
4
2
13
Основные методы строк, списков, словарей и кортежей.
13
4
2
7
Основы JSON и GeoJSON форматов.
13
5
2
6
Введение в модуль Pandas.
13
5
2
6
Модули для работы с пространственными данными
12
4
2
6
Основы JSON и GeoJSON форматов.
2
0
0
0
Зачёт
Наименование модулей, разделов, тем
Всего часов, ч
Теория, ч
Практика, ч
Самообучение, ч
Форма контроля
Итого
72
22
10
38
-
Итоговая аттестация. Требования
Формой итоговой аттестации для программ повышения квалификации является зачёт. Зачёт проходит в форме представления проекта.
Программа разработана в Национальном центре когнитивных разработок, институте дизайна и урбанистики и факультете цифровых трансформаций Университета ИТМО
Курс стартует с 10 по 23 ноября 2025г
Стоимость курса
Запись на курс
Контакты
Институт дизайна и урбанистики
Телефон:+7 (812) 480-05-14
Почта:idu@itmo.ru
Соц сети:
Менеджер программ повышения квалификации
